面向制造企业的知识全生命周期平台：图纸、文档、业务数据自动解析入库；问答句句带引用，AI 智能体查数办事，订单参数一键成套出图，经营短板主动标红推送 —— 知识不止被存下来，更在每一次使用中越变越准。
知识、数据、文档、保密 —— 每天都在消耗管理成本的四件事。图纸、经验长期散落在网盘、月报和个人电脑里，成本藏在每一次翻找、每一次改图、每一次逾期里。
图纸、工艺、制度散落网盘和个人电脑，找个参数翻半天，老师傅被同样的问题反复打扰。
经营状况靠月报和个人感觉，数据沉睡在 ERP / MES 里，等看见问题时已错过最佳处理期。
ETO 每单必改图，合同协议逐段抄改，全靠手工重复，交付速度被重复劳动拖住。
图纸报价一旦外发就脱离管控，截图、拍照转发无从追查，出了事查无对证。
从文档入库到训练进化，六个环节首尾相接成一个闭环：每一次提问、每一次纠错，都回流成下一次更准的答案 —— 知识资产随使用不断增厚。
检索问答、数据直查、智能体、出图、生成、预警 —— 全部长在同一套知识底座上：文件与数据进来，答案、图纸与分析出去。
向量语义 + 全文双召回、RRF 融合后再交叉编码精排，又全又准；SSE 流式逐字输出，每个答案都带引用来源，点击可回原文段落。
RRF 融合 · CrossEncoder 精排Function Calling 多步规划：查知识库、直查业务数据、调经营指标包、发钉钉通知，一句对话跨系统办完事；模型不支持时自动降级，问答永不中断。
多步工具链 · 自动降级自然语言直查 MySQL / SQL Server：只读守卫拦住一切写操作，SQL 失败自动改写重试；知识库弱相关时自动切换数据通道，不硬编答案。
只读安全 · 自修复重试存量图纸型号自动归组、关键参数 AI 提取；真实几何拉伸引擎尺寸驱动整族重绘，国标图框 / 标题栏 / 明细表程序化绘制，DXF / DWG 直接交付。
尺寸驱动 · GB 图框 · 成套交付7 类模板 + 历史文档做参考，合同 / 技术协议流式成稿、Word 一键导出；参数变更联动分析：改了图，哪些技术文件要跟着改，系统替你查。
模板生成 · 变更联动指标包一条 SQL 只算一个指标，多数据源并发取数后汇总解读；阈值规则分钟级巡检，即时 / 摘要 / 日报三层通知，恢复自动补发，不给虚假安全感。
指标包 · 三层通知 · 钉钉直达同一支队伍、同一批图纸，管理方式不同，知识创造价值的速度天差地别。
基于 Function Calling 的多步智能体：理解任务、规划步骤、逐个调用工具，跨知识库与业务系统完成任务 —— 每一步都有安全边界。
五项工具随取随用：检索知识库、只读查询业务数据、调取经营指标包、发送钉钉通知。复杂任务自动拆步执行，过程逐步可见。
查业务库一律只读 SQL，单次最多返回 20 行，越界工具调用直接拒绝；发送通知必须用户明确要求，AI 不擅动、不越权。
「经营状况如何」这类宽泛问题：智能体调取指标包，资金、销售、库存、质量多域并发取数，汇总成一篇有数字、有归因的分析。
制度、图纸、原理类问题走 RAG 引用溯源；统计、金额、排名类问题走 Text2SQL 实时数据。知识库弱相关自动切换通道，答不上来不硬编。
智能体背后是同一个知识底座：每次纠错进样本池，七天节拍迭代检索与模型，忠实度达标才全量上线、随时一键回滚。
分权到人、密级到份、外流溯源到人 —— 涉密图纸也敢进系统。
找得到 · 问得准 · 出得快 · 看得清 · 管得住
欢迎预约现场演示：选产品族、填参数、整族成图、综合分析，全程 10 分钟。
私有化部署，模型与数据全在企业内网。
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